ذكاء اصطناعي صغير يهزم العمالقة.. 27 مليون فقط ضد المليارات!”

ذكاء اصطناعي صغير يهزم العمالقة.. 27 مليون فقط ضد المليارات!”

أعلنت شركة ناشئة من سنغافورة تُدعى Sapient عن ابتكار نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم نموذج التفكير الهرمي (HRM)، استطاع أن يتفوق على أشهر النماذج العملاقة مثل GPT-4 من OpenAI وClaude من Anthropic، في اختبارات تقيس قدرات الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

أصغر ألف مرة من منافسيه

المفاجأة أن HRM لا يعمل بمليارات المعاملات كما هو الحال في النماذج العملاقة، بل يعتمد فقط على 27 مليون معامل – أي أصغر بنحو ألف مرة – بعد تدريبه على 1000 عينة فقط، ومن دون الحاجة إلى تعلم معزز أو ضبط دقيق على بيانات الإنترنت

تفكير هرمي مستوحى من الدماغ

النموذج يعتمد على هيكل معماري ثنائي الطبقات يحاكي الدماغ البشري:

وحدة عليا: تضع الاستراتيجيات المجردة.

وحدة تنفيذية: تتعامل مع التفاصيل الدقيقة.

هذه المقاربة منحته قدرة عالية على حل ألغاز منطقية معقدة مثل السودوكو والمتاهات. وحقق دقة بلغت 40.3% في معيار ARC-AGI، متفوقاً على GPT-o3 (34.5%)، وClaude 3.7 (21.2%)، وDeepseek R1 (15.8%)

جدل حول الشفافية

رغم الضجة، شكك باحثون مستقلون في النتائج، مرجحين أن النجاح قد يرتبط بتقنية تدريب جديدة لم يُكشف عنها بالتفصيل، تُعرف بـ “حلقة التحسين”. وطالب خبراء بمزيد من الشفافية لفهم أسرار هذا التقدم المفاجئ

نموذج صغير.. تأثير ضخم

إذا صحت النتائج، فإن HRM قد يمثل نقطة تحول في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث توفر النماذج الصغيرة الذكية بديلاً أكثر استدامة وأقل تكلفة من النماذج العملاقة، مع استهلاك طاقة أقل وتدريب أسرع، ودقة أعلى في التفكير المنطقي.